山东AR人工智能生态智慧农业有限公司

物联网技术在生态智慧农业中的主要应用：1、实现农产品安全追溯监管。目前基于物联网技术开发的追溯管理系统已经被宽泛应用于农产品质量安全追溯、畜禽疫病电子出证等有关部门监管、通过RFID技术、智能识别码等可实现农产品生产全过程追溯，保障生态环境安全、农资安全、农产品安全。2、在农业资源利用的应用。利用卫星遥感和互联网技术对监测区域的农作物长势、面积、估产、品质以及土壤、植保信息的进行监测与收集，对收集到的数据信息进行处理达到规划、监测某一特定区域农业生产的目的。我国近年来物联网技术的大力发展，与GIS系统和GPS系统的发展分不开。GIS与GPS的协调运作，搜集整理信息，利用WiFi无线技术进行信息处理与传输实现了农业的统筹规划。GPS即为全球定位系统利用卫星感知进行信息定位将智能农业技术运用的农田通过GPS技术进行必要信息的采集，传输给处理器进行信息处理。既可以了解到对于农田有益的水分、土壤、肥料的分布与蕴含情况，又能够及时对于监测区域的农作物生长、植物病虫害进行预警，为农业部门生产决策提供了科学依据。智慧农业不只很大程度的提高我国农业生产效率，还可通过物联网感应器等先进技术，节约资源，保护环境。山东AR人工智能生态智慧农业有限公司

农业生态环境是影响农产品质量安全的基础。利用物联网技术对农业土壤进行信息采集通过信息传输进行精确分析，既能够得出适合检测土壤生长的相应农作物，又能够检测出该土壤存在的一些肉眼无法察觉的问题及时进行土壤的调控与环境改善。物联网技术不单单只对突发环境进行检测，大气环境，水环境同样也是其检测的指标内容。对水环境进行检测，保证水源中不存在影响农作物生长与危害人体健康的微生物与重金属离子。对大气环境进行检测，及时检测出二氧化硫、二氧化氮等有毒气体，以便于及时采取措施改善周边大气环境，达到保证农作物健康生长的目的。北京国家生态智慧农业厂商生态智慧农业增加了农产品生产经营者的收入。

智能农业管理系统的诞生是伴随着的生态智慧农业战略制定、落地以及发展而来。所谓生态智慧农业，有狭义和广义之分，前者指具体的农作物生产可视化远程诊断与控制，以及灾变预警等智能管理的准确感知、控制和决策管理;而后者则从农作物生产衍生至农村电商、农产品追溯、食品防伪、农业信息服务以及农家乐等农业旅游方面。从发展阶段来看，生态智慧农业是农业生产的高级阶段，而农业智能管理系统则是这一阶段农业生产管理的智能化解决方案。

人工智能在生态智慧农业中的应用：灌溉用水供求分析如何做到既能保证作物用水量，又能明显减轻旱涝对作物产量造成的不良影响，就需要对灌溉用水供求量进行分析。智能灌溉控制系统可以帮助人们选择合适的灌溉水源，进行灌溉用水供求分析，其中人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是应用较多的技术。ANN具备机器学习能力，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象观测数据，选择较佳灌溉规划策略。该系统可以实时监测土壤墒情，可以实现周期灌溉、定时灌溉、自动灌溉等多种模式，节省了灌溉用水，又能保证农作物良好的生长环境。生态智慧农业能够实现高效化，提高农业效率，提升农业竞争力。

生态智慧农业就是充分应用现代信息技术成果（例如云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等），多方面升级改造农业全产业链。目前，狭义上的生态智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。而宽泛意义上，除了准确感知、控制与决策管理外，生态智慧农业还包括农业信息化、农业电子商务、农业产业互联网、农业大数据、农产品溯源、农业休闲旅游、农业信息服务、农村智慧政务等方面的内容。生态智慧农业包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业信息服务等方面的内容。青岛高营养生态智慧农业销售

生态智慧农业改善了农产品的质量与品质，调整了农业的产业结构，确保了农产品的总产量。山东AR人工智能生态智慧农业有限公司

农田种植是我国传统农业中较宽泛的种植方式。在传统农田生产中，由于缺乏有效的生态智慧农业管理系统，农民无法对作物生长作出及时有效的调整，只凭经验判断，造成人力管理成本高、预防不及时、经济效益低的状况。生态智慧农业解决方案集成了传感器、自动化控制、物联网、移动互联等技术，对与农作物生长及其物候期观测密切相关的土壤、水气、光照、热量等环境因子进行连续监测，对田间灌溉电磁阀进行远程智能自动化控制、实现远程定时定量灌溉，从而为农业生产，提高产量，风险防控，灾害预测等提供新的科学技术手段。配备高清视频监控系统，用户可以在远程直接查看作物生长情况，有效地降低了维护成本和人力成本。山东AR人工智能生态智慧农业有限公司

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